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根据中国气象局国家气候中心监测,2026年华南前汛期已于4月3日正式开启,较常年偏早6天 。这意味着华南地区正式进入降水集中期。

对于华南地区来说 ,前汛期并不陌生,它通常是指每年4至6月,广东、广西、福建 、海南等地降水相对集中的一段时期。这段时期的降水主要分为两个阶段:

南海夏季风爆发前 ,多受冷空气影响,多以强降水为主,并且常常伴随明显降温;

南海夏季风爆发之后 ,则转由暖湿气流主导,以东亚夏季风降水为主,雨水更显频繁且强度较大 。

根据气象行业标准 ,今年4月3日,福建率先达到入汛标准,正式拉开了今年华南前汛期的序幕。

气象监测数据显示 ,4月1日至3日 ,我国降水主要集中在长江中下游以南地区,其中福建的降水尤为明显,在4月3日当天 ,全省平均降水量达45.1毫米。自4月1日起的3天里,福建全省累计有62.9%的监测站点日降水量达到或超过38毫米,站点比例超过了50%;且48小时内 ,同样有62.9%的监测站点日降水量在38毫米以上,站点比例超过10%,完全满足入汛判定标准 ,福建因此成为今年华南首个入汛的省份 。

根据气象部门长期天气预报,未来一个月,华南地区的降水将呈现明显的区域性差异。其中 ,广东北部、广西北部的降水量将比常年同期偏多二至五成,雨水偏多易导致路面积水、山体滑坡等风险,当地公众出行需格外留意;而广东南部 、广西南部和海南的降水量则比常年同期偏少一至二成 ,需注意防范干旱影响。气象部门特别提醒 ,当前华南前汛期已正式开启,大家要密切关注每日天气预报,合理安排出行 ,相关地区也需提前做好防汛准备,防范强降水、强对流天气带来的各类影响 。

华南前汛期“出场时间 ”随性无固定规律

自华南前汛期开始以来,福建、广东等地出现持续暴雨 ,伴随8至10级雷暴大风 、冰雹等强对流天气,华南前汛期有何特点、成因是什么?

华南前汛期是每年影响华南地区的重要降水阶段,主要覆盖广东、广西 、海南 、福建等区域 ,其显著特点是出场时间随性,无固定规律。历史数据显示,前汛期最早可在3月初开启 ,最晚则可能推迟至6月初,如:

1983年、1975年等年份曾提前至3月初登场;

1963年则是推迟至6月1日才开启;

1977年、2015年也曾推迟至5月上旬才出现,导致华南部分区域出现阶段性缺水;

2019年则创下最长持续纪录 ,从3月9日持续至7月24日。

尽管出场时间灵活 ,但前汛期每年都会如期出现,从未缺席 。从天气特征来看,华南前汛期降雨呈现“急 、暴”特点 ,极少出现和风细雨,多以乌云密布、电闪雷鸣、暴雨如注的形式出现,常形成“暴雨连续剧” ,强对流天气集中,雷暴 、大风、短时强降雨等现象频发。其中,5月下旬至6月上中旬是前汛期降雨的巅峰时期 ,此时的强降雨因恰逢端午节龙舟竞渡,也被称为“龙舟水 ”,雨势集中且强度较大。

华南前汛期强对流天气频发、雨势猛烈 ,核心原因在于区域地理条件与大气环流的共同作用 。简单来说,前汛期的强度和停留时间,主要由副热带高压与冷空气的配合情况决定 。当副热带高压稳定盘踞在华南周边 、冷空气持续南下时 ,强对流天气会更加频繁 ,雨势也更为猛烈。例如2019年前汛期持续时间长、降雨量达1076.6毫米,正是这一配合作用的结果;如果副热带高压北移过快,暖湿气流不足 ,前汛期则会表现得相对温和,降雨量也会大幅减少。

三类天气风险需警惕

随着华南地区进入前汛期,强降水、强对流等天气风险凸显 。气象部门针对前汛期需重点防范的三类天气风险做了梳理。

警惕强降水引发的暴雨洪涝等方面风险

根据气象部门监测数据 ,今年华南前汛期,需重点关注珠江流域防汛动态,尤其是华南北部山区的居民 ,需特别小心暴雨可能引发的山洪 、滑坡、泥石流等危险。若居住在易受暴雨影响区域,一定要听从安排,必要时及时转移避险 。城市居民需注意防范降雨后出现的积水 ,低洼地段要提前备好防汛物资。农户们也要及时疏通田间沟渠,排走积水,减少积水对农作物的损害。

防范活跃的强对流天气风险

进入前汛期后 ,雷雨大风、龙卷风 、冰雹等强对流天气会愈发频繁 。特别是未来一段时期 ,广东 、广西、福建等地将有持续性降雨过程,部分地区的土壤水分含量已饱和,需密切防范。

关注“龙舟水”带来的相关风险

另外还需要关注的是 ,通常在5月中下旬,南海夏季风会正式爆发,西南暖湿气流推进到华南地区 ,形成的季风对流降水,也就是我们常说的“龙舟水”。预计今年龙舟水期间,强降雨会较为频繁 ,可能导致部分地区出现阶段性洪涝,各江河流域沿线居民和相关部门要提前做好防范准备,密切关注水情变化 ,提前应对可能出现的汛情 。

当然,前汛期的降水除了存在一些弊端外,也有一定的积极作用。比如:

补充水资源 ,为华南地区江河、水库蓄水;

保障农业生产 ,缓解春季干旱;

调节生态与气候关系,改善区域生态环境。

(总台央视记者吴薇)【

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